导语：
本文主要介绍了关于python中pandas的知识点整理的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1、python+data+analysis的组合简称，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库
2、它们共同构成了python数据分析的基础工具包，享有三剑客之称。
安装
打开cmd，依次输入以下三个命令。
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pandas选择数据
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df1)
pandas赋值及操作
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df1)
pandas对于空数据的处理
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(df1, index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
s1 = pd.Series([3, 4, 6, 7], index=dates[:4]) # 对第一个到第四个数据进行赋值
s2 = pd.Series([32, 5, 2, 1], index=dates[2:]) # 对第三个数据到最后一个数据进行赋值
df2['E'] = s1
df2['F'] = s2
print(df2)
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
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