python高并发怎么解决

在某个时间段内，数据大量涌入，这就是并发。如果数据量大，就是高并发

高并发的解决方法：

1、队列、缓冲区

假设只有一个窗口，人们陆续涌入食堂，排队取餐是更好的方式

所以，排队（队列）是一种天然解决并发的办法

排队就是把人排成一个队列，先进先出，解决了资源使用问题

形成的队列其实就是一个缓冲区，buffer zone

假设女生优先，每次从这个队里先选女生，就先出来吃饭，这就是优先队列

例如queue模块的类Queue、LifoQueue、PriorityQueue（小顶堆实现）

2、争抢

只开一扇窗，可能没有顺序，就是谁挤进来就给谁做饭

挤到窗口的人占据窗口，直到打到饭菜离开

如果其他人继续打架，就会有一个人占据了窗口，也算是锁住了窗口，窗口不能为他人提供服务。

这是一种锁机制

谁抢到资源就会被加锁，独占锁，其他人只能等待

加扰也是一种高并发的解决方案，但是这样未必好，因为可能有人抢的时间久了

3、预处理

如果排长队的原因是大家点餐等了很久，因为没有食物吃，需要现做现做，不留食物就锁窗

食堂可以提前统计大多数人喜欢的菜品，80%的人气菜品提前准备，保证供应，20%的冷门菜品现做现做

这样，即使大部分人锁上了窗户，也会迅速打饭走人，迅速释放窗户

一种预先加载用户需要的数据的方式，预处理思路，常用于缓存