什么是python算法中的广度优先搜索？

如果你第一次听说，那么可以跟着


小编


来探索一次


“广度优先搜索”的玄机，它的idea是怎么来的？比如我们经常坐地铁，从A站到F站有很多行车路线，如何找到最短的一条？ “广度优先搜索”通常用于解决两点之间的最短路径问题。


这也是广度优先搜索的意义所在。好吧，就跟着小编一起学习看看吧。


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最常听到的案例是使用广度优先搜索来实现

BFS 。

我们通过一组案例给大家详细讲述。

广度优先搜索访问的路径是：


ABCDEF

从

A 到 F 的最短路径是 A - B - D - F

实现代码如下：

queue= 0
ue append(s)
seen= set0
seen. add(s)
parent=[s: None
while len(queue)> 0
nodes graph[vertex
or n in nodes
if n not in seen:
queue append(n)
seen. add(n)
parent[n]= vertex
return parent
parent= BFS(graph, "A")
node =F
while node != None:
print(node)
node= parent[node]

现在大家明白什么是广度搜索了吧？这个案例参考的不多，其中

BFS案例，是最为经典的，因此大家在遇到这样的问题，直接根据小编提供的内容学习即可哦~