1. 安装
pip install PyExecJS # 需要注意, 包的名称:PyExecJS
2. 简单使用
import execjs
execjs.eval("new Date")
返回值为: 2018-04-04T12:53:17.759Z
execjs.eval("Date.now()")
返回值为:1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位, 区别于python的time.time()
需要注意的是,对于个别的JS语句,execjs返回的结果和浏览器环境返回的结果是不一样的。以下是浏览器环境返回的结果:
3. 调用函数
# 实际生产中处理的js有几百几千行, 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子:
ctx = execjs.compile("""
function add(x, y) {
return x + y;
}
""")
ctx.call("add", 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串, 后边依次为实参
返回值:3
execjs的用法很简单,我们来看看执行JS的环境和性能:
4. 执行JS的环境
execjs可以在windows上运行,不需要其他依赖,其他JS环境也可以调用
windows 默认的执行JS的环境
execjs.get().name
返回值: JScript
作者本人的windows上装有Node.js , 所以返回值不同
execjs.get().name
返回值: Node.js (V8)
在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
execjs.get().name
返回值: PhantomJS
源码中给出, 可执行execjs的环境:
PyV8 = "PyV8"
Node = "Node"
JavaScriptCore = "JavaScriptCore"
SpiderMonkey = "SpiderMonkey"
JScript = "JScript"
PhantomJS = "PhantomJS"
SlimerJS = "SlimerJS"
Nashorn = "Nashorn"
在ubuntu环境下,如果没有JS环境,会报错:Could not find an available JavaScript runtime。可见execjs需要在ubuntu中安装JS环境。具体的JS环境需要根据具体需要安装,不能超过以上8种。
5.环境切换
通过os.environ
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
execjs.get().name
execjs.eval("1 + 2")
通过execjs.get 切换
jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。
execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取
jscript.eval("1 + 2")
注意:切换环境时,环境不存在时不会报错,使用默认环境。另外需要注意的是两种方法的区别
6. 简易性能分析
# 只简单试了三种, 在windows下
import execjs
import os
import time
# 先用JScript
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript"
print execjs.get().name
time1 = time.time()
for i in range(100):
execjs.eval("new Date")
print time.time() - time1
# 切换环境 使用Nodejs
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
print execjs.get().name
time2 = time.time()
for l in range(100):
execjs.eval("new Date")
print time.time() - time2
# 打印的结果为:
JScript
4.70900011063
Node.js (V8)
27.501999855
# 在ubuntu下试的是PhantoJS , 结果竟然高达 30+ S
众多
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