python中map和reduce有什么区别

从参数方面来讲：

map()函数：

map() 有两个参数，第一个是函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，function（即map第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 将函数作为第一个参数，将序列（列表或元组）作为第二个参数。但是，它的函数必须接收两个参数。

从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用于序列的每个元素，每个元素单独被函数“作用”一次； （见下面的栗子）

reduce()是将传递的函数应用到序列的第一个元素得到结果，并继续将结果应用到下一个元素（累加计算），

最终结果是所有元素相互作用的结果。 （见下面的栗子）

举个栗子：

map()函数：

# 传入一个参数
def one_p(x):
    return x * x
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5)) 
#结果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#结果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
 
# 传入多个参数
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 1, 6, 2, 3]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
print 'map2:', s
#结果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]

reduce函数

r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2))  #运算过程：(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2)  #<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">
运算过程：(((2*2)*6)*2)</span>
 
print 'r1:', r1  # 结果：r1: 48
print 'r2:', r2  # 结果：r2: 48

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