在 Python 中进行数据模块化，你不能错过的库！

1、Scikit Learn

在沉迷于“深度学习”之前，每个人都应该从 Scikit Learn 开始自己的机器学习之旅。 Scikit Learn 有六个主要模块，如下：

· 数据预处理

· 维度缩减

· 数据回归

· 数据分类

· 数据聚类分析

· 模型选择

只要能用好Scikit Learn，就已经可以算是一个优秀的数据科学家了。

2、Tensorflow

Tensorflow 是谷歌推出的开源机器学习库。它最受欢迎的功能是 Tensorboard 上的数据流图。

Tensorboard是一个基于网页自动生成的dashboard，将数据学习流程和结果可视化，对于故障排除和展示非常有用。

3、 PyTorch

PyTorch 是 Facebook 发布的开源库，作为 Python 的公共机器学习框架。与 Tensorflow 相比，PyTorch 的语句更适合 Python。正因为如此，学习使用 PyTorch 也变得更加容易。

作为一个专注于深度学习的库，PyTorch 也有非常丰富的 API 函数和内置函数来帮助数据科学家更快地训练自己的深度学习模型。