python中Fearturetools的三个基本概念

传统的特征工程方法手动构建特征，这是一个繁琐、耗时且容易出错的过程。自动化特征工程是通过 Fearturetools 等工具从一组相关的数据表中自动生成有用特征的过程。与手工生成的特征相比，这种方法更高效、更可重现，并且可以更快地建立模型。

一、Featuretools是什么？

Featuretools是一个用于执行自动化特征工程的开源库。

二、Featuretools

基本的三个概念

1、Feature Primitives(特征基元)：

生成特征的常用方法，分为聚合、转换的方式。

特征加工方法

import featuretools as ft

ft.list_primitives()

2、Entity(实体)

可以被看作类似Pandas DataFrame, 多个实体的集合称为Entityset。

实体间可以根据关联键添加关联关系Relationship。

3、dfs(深度特征合成)

它是从多个数据集创建新特征的过程，特征生成的复杂度可以通过设置搜索的深度（max_depth）来控制。