浅谈Python类命名空间

Python 类就像命名空间。 Python程序默认在全局命名空间中，类体在类命名空间中。 Python 允许将可执行代码放在全局范围内。当Python执行程序时，这些代码就会有机会执行。同样，Python 也允许将可执行代码放在类范围内。当Python执行类定义弯头时，这些代码也会得到执行的机会。

例如，如下程序测试了类命名空间：

class Item:
    # 直接在类空间中放置执行性质代码
    print('正在定义Item类')
    for i in range(10):
        if i % 2 == 0 :
            print('偶数:', i)
        else:
            print('奇数:', i)

从上面的代码可以看出，程序将普通的输出语句、循环语句、分支语句直接放在Item类体中是合法的。当程序执行Item类时，会执行Item类命名空间中的这些代码。

从执行效果来看，这些可执行代码放在Python类命名空间和全局空间并没有太大区别。的确，这是因为程序没有定义“成员”（变量或函数），这些代码执行完就结束了，什么都不留下。

但是下面的代码是不同的。以下代码演示了分别在全局空间和类命名空间中定义 lambda 表达式：

global_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p)
class Category:
    cate_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p)
# 调用全局范围内的global_fn，为参数p传入参数值
global_fn('fkit')  # ①
c = Category()
# 调用类命名空间内的cate_fn，Python自动绑定第一个参数
c.cate_fn()  # ②

上面的程序分别在全局空间和类命名空间中定义了两个lambda表达式。定义在全局空间的lambda表达式相当于一个普通的函数，所以程序通过调用一个函数来调用lambda表达式，并为第一个参数显式绑定参数值，如上述程序中的代码①所示。

对于在类命名空间中定义的lambda表达式，相当于在类命名空间中定义了一个函数，而这个函数就成为了一个实例方法，所以程序必须通过调用方法来调用lambda表达式。 Python也会将参数值绑定到方法的第二个参数（相当于self参数），如上述程序中的代码②所示。