导语:
本文主要介绍了关于python中Laplacian算子是什么的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1、拉普拉斯算子是n维欧氏空间中的二阶微分算子,常用于图像增强和边缘提取领域。
2.拉普拉斯算子的核心思想是判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值。
如果中心像素的灰度值较高,则中心像素的灰度值会增加;反之,中心像素的灰度级将降低,从而实现图像锐化操作。
实例
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
# 灰度化处理图像
grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Laplacian
dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)
Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)
# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 显示图形
titles = ['原始图像', 'Laplacian 算子']
images = [rgb_img, Laplacian]
for i in range(2):
plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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