详细讲解python获取命令行参数的实现方法

python获取命令行参数实现方法：


自己解析， 自给自足(batteries-included)的方式，以及大量的第三方方式


。

1.自己解析

你可以从 sys 模块中获取程序的参数。

import sys
 
if __name__ == '__main__':
   for value in sys.argv:
       print(value)

2.自给自足

Python 标准库中已经有几个参数解析模块的实现：getopt、optparse 和最近的 argparse。 argparse 允许程序员为用户提供一致、有用的用户体验，但与其 GNU 前辈一样，它需要程序员做大量工作和“样板代码”才能使其“正常工作”。

from argparse import ArgumentParser
 
if __name__ == "__main__":
 
   argparser = ArgumentParser(description='My Cool Program')
   argparser.add_argument("--foo", "-f", help="A user supplied foo")
   argparser.add_argument("--bar", "-b", help="A user supplied bar")
   
   results = argparser.parse_args()
   print(results.foo, results.bar)

3.CLI 的现代方法

Click 框架使用 装饰器 的方式来构建命令行解析。

import click
 
@click.command()
@click.option("-f", "--foo", default="foo", help="User supplied foo.")
@click.option("-b", "--bar", default="bar", help="User supplied bar.")
def echo(foo, bar):
    """My Cool Program
   
    It does stuff. Here is the documentation for it.
    """
    print(foo, bar)
   
if __name__ == "__main__":
echo()

向 Click 接口添加参数就像向堆栈添加另一个装饰器并将新参数添加到函数定义一样简单。

知识拓展：

Typer 建立在 Click 之上，是一个更新的 CLI 框架，它将 Click 的强大功能与现代 Python 类型提示相结合。使用 Click 的一个缺点是你必须向你的函数添加一堆装饰器。 CLI 参数必须在两个地方指定：装饰器和函数参数列表。 Typer 使你免于发明轮子和编写 CLI 规范，使代码更易于阅读和维护。

import typer
 
cli = typer.Typer()
 
@cli.command()
def echo(foo: str = "foo", bar: str = "bar"):
    """My Cool Program
   
    It does stuff. Here is the documentation for it.
    """
    print(foo, bar)
   
if __name__ == "__main__":
cli()

大家可以根据自己的用例，选择上面方法使用，如需了解更多python实用知识，点击进入
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（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）