第1题
：列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]。
Map 是 python 的高级用法。它的字面意思是映射。它的作用是将一种数据结构映射成另一种数据结构。
map的用法比较复杂。如果你熟悉基本的数据结构，例如列表、字典和序列化，最好使用它。
map的基本语法如下：
map(函数, 序列1, 序列2, ...)Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
list = [1,2,3,4,5]def fn(x):
return x ** 2res = map(fn,list)
res = [i for i in res]
print(res)
res = [i for i in res if i > 10]
print(res)
第2题
：设计一个函数返回给定文件名的后缀?
考察字符串操作
rfind() # 右侧字符出现的位置
注意下面的0<pos<2 用法
if ... else用法
def get_suffix(filename, has_dot=False):
"""
获取文件名的后缀名
:param filename: 文件名
:param has_dot: 返回的后缀名是否需要带点
:return: 文件的后缀名
"""
pos = filename.rfind('.')
if 0 < pos < len(filename) - 1:
index = pos if has_dot else pos + 1
return filename[index:]
else:
return ''
第3题
： 这两个参数是什么意思：args，*kwargs？我们为什么要使用它们？
如果我们不确定传递给函数的参数有多少，或者我们想以列表和元组的形式传递参数给函数，那么使用*args；
如果我们不知道要传入函数的关键字参数有多少，或者想将字典的值作为关键字参数传入，那么就使用**kwargs。
按照约定使用两个标识符 args 和 kwargs。当然你也可以用tom和*jarry，但这显然不专业。
下面是一个具体的例子： 案例出处是在网上搜的，全部写出来就能掌握
def f(*args,**kwargs):
print(args, kwargs)
l = [1,2,3]
t = (4,5,6)
d = {'a':7,'b':8,'c':9}
f()
f(1,2,3) # (1, 2, 3) {}
f(1,2,3,"groovy") # (1, 2, 3, 'groovy') {}
f(a=1,b=2,c=3) # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi") # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'}
f(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f(*l,**d) # (1, 2, 3) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f(*t,**d) # (4, 5, 6) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f(1,2,*t) # (1, 2, 4, 5, 6) {}
f(q="winning",**d) # () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
f(1,2,*t,q="winning",**d) # (1, 2, 4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
def f2(arg1,arg2,*args,**kwargs):
print(arg1,arg2, args, kwargs)
f2(1,2,3) # 1 2 (3,) {}
f2(1,2,3,"groovy") # 1 2 (3, 'groovy') {}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3) # 1 2 () {'c': 3}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3,zzz="hi") # 1 2 () {'c': 3, 'zzz': 'hi'}
f2(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # 1 2 (3,) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f2(*l,**d) # 1 2 (3,) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f2(*t,**d) # 4 5 (6,) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f2(1,2,*t) # 1 2 (4, 5, 6) {}
f2(1,1,q="winning",**d) # 1 1 () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
f2(1,2,*t,q="winning",**d) # 1 2 (4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
第4题
： 求出 0~n 的所有正整数中数字k（0~9）出现的次数。编程语言不限，Python优先。
举例
例如：k=1，n=12，那么 1 在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]一共出现5次[1,10,11,12]
输入：k=1，n=12
输出：5
解答思路：
统计[1,10,11,12]中数字1出现的次数，这和Python中统计字符串a在字符串b中出现的次数非常相似：
b.count(a)
所以我们将把数字转为字符串来做统计。
def digit_count(k,n):
listn = []
count = 0
for i in range(0,n+1):
count += str(i).count(str(k))
if str(k) in str(i):
listn.append(str(i))
return count,listn
c,ls = digit_count(1,12)
print(c,ls)
第5题
： 如何在python中使用三元运算符？
python中没有其他语言的三元表达式，但是有类似的实现
句法：
三元操作符语法如下，
[on_true] if [expression] else [on_false]
例：
x，y = 15,22
big = x if x < y else y如果 x < y 为真，则返回值为 big = x，如果不为真，则返回值为 big = y。
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