python中音频图像识别和网页相关的库合集！

1、OpenCV

OpenCV 是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说，OpenCV让Python在图像和视频识别领域完全取代了Matlab。

OpenCV提供了多种应用程序编程接口，不仅支持Python，还支持Java和Matlab。 OpenCV出色的处理能力使其在计算机行业和学术研究中都广受好评。

2、Librosa

Librosa 是一个非常强大的音频和声音处理 Python 库。 Librosa可以用来从音频片段中提取节奏、节拍、节拍等部分。

使用 Librosa 后，只需几行代码即可轻松实现像 Laplacia 分割这样极其复杂的算法。

Python 在被广泛应用于数据科学之前，曾是 Web 开发的宠儿。因此也有很多用于Web开发的库。

3、Django

如果你想用Python开发一个web服务后端，Django一直是最好的选择。 Django的设计理念是用几行代码就可以搭建一个网站的高层框架。

Django 直接连接到大多数知名数据库，因此用户可以节省连接建立和数据模型开发的时间。 Django 用户只需关注业务逻辑，无需担心被创建、更新、检索和删除（CURD）操作，因为 Django 是一个数据库驱动的框架。

4、Flask

Flask 是 Python 的轻量级 Web 开发框架。它最有价值的特点是可以轻松定制以满足任何需求。

有许多著名的 Python 库和提供网站 UI 的 Python 工具都是使用 Flask 构建的，例如 Plotly Dash 和 Airflow。这些网站之所以使用 Flask，是因为其轻量级的特点。

诚然，还有许多其他优秀的 Python 库值得一提，但上述库足以让你研究一段时间。人生苦短，及时Python！