如何导入缺失的python标准库？

很多时候在写代码的时候，如果我们需要一个内容，就要拆分内容然后导入，但是导入就等于最简单的复制粘贴吗？答案肯定不是，那么如何导入这些内容呢，下面小编为大家整理一下，内容很少，大家可以参考学习。


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一、



单个模块中缺失的库

在写代码的时候，如果我们需要用到第三方库（比如

requests），但不确定实际运行的环境是否装了它，那么可以这样写：

try:
 import requests
except ImportError:
 import os
 os.system('pip install requests')
 import requests

如果实在找不到兼容的标准库，也可以自己写一个模块（比如

my_json.py），实现想要的东西，然后在 except 语句中再导入它。

try:
 import simplejson as json
except ImportError:
 import my_json as json

二、



整个项目中缺失的库

问题是：有一个项目我想部署到一台新机器上。它涉及到很多第三方库，但没有一个是预装在机器上的。我应该怎么办？

对于合规项目，按照惯例，它通常包含一个

“requirements.txt ”文件，记录了该项目的所有依赖库及其所需的版本号。这是在项目发布前，使用命令pip freeze > requirements.txt 生成的。

使用命令

pip install -r requirements.txt （在该文件所在目录执行，或在命令中写全文件的路径），就能自动把所有的依赖库给装上。

三、



自动导入任意缺失的库

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可以用

try…except 方式，实现简单的三方库导入或者替换

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已知全部缺失的依赖库时（如

requirements.txt），可以手动安装

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利用

sys.meta_path，可以自动导入任意的缺失库

那么，常见的方法是导入这三个缺少的库。你可以根据需要选择适合自己的导入方式。

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