装饰器是我们项目写作中最容易出现的内容。扎实的掌握这部分内容,对于我们的代码能否顺利的写出来是非常重要的。以下是关于
python装饰器问题,给大家最详细介绍。
装饰器的示例代码
# 定义装饰器
def decorator(func):
def inner():
# 在内部函数里面对已有函数进行装饰
print('已添加登录认证')
func()
return inner
def comment():
print('发表评论')
# 调用装饰器对已有函数进行装饰,左边的comment=inner
comment = decorator(comment)
# 调用方式不变
comment()
装饰器的语法糖写法
如果有多个函数需要添加登录验证功能,需要每次都写
func = decorator(func)这样代码对已有函数进行装饰,这种做法还是比较麻烦。
Python提供了一种更简单的装饰函数的编写方式,即语法糖。语法糖的书写格式为:@装饰器名称,也可以通过语法糖完成对已有函数的装饰。
# 定义装饰器
def decorator(func):
def inner():
# 在内部函数里面对已有函数进行装饰
print('已添加登录认证')
func()
return inner
@decorator # comment = decorator(comment) 装饰器语法糖对该代码进行了封装 左边comment=inner
def comment():
print('发表评论')
# 调用方式不变
comment()
装饰器的执行时机
当前模块加载完成后,会立即执行装饰器,对已有函数进行装饰。
# 定义装饰器
def decorator(func):
print('装饰器执行了')
def inner():
# 在内部函数里面对已有函数进行装饰
print('已添加登录认证')
func()
return inner
@decorator # comment = decorator(comment) 装饰器语法糖对该代码进行了封装 左边comment=inner
def comment():
print('发表评论')
运行结果
装饰器执行了
1
装饰器实现已有函数执行时间的统计
import time
def decorator(func):
def inner():
# 获取时间距离1970-1-1 0:0:1的时间差
begin = time.time()
func()
end = time.time()
result = end - begin
print(f'函数执行完成耗时:{result}')
return inner
@decorator
def work():
for i in range(10000):
print(i)
work()
装饰带有参数的函数
def decorator(func):
def inner(num1, num2):
print('正在努力执行加法计算')
func(num1, num2)
return inner
@decorator
def add_num(num1, num2):
result = num1 + num2
print(f'结果为:{result}')
add_num(1, 2)
装饰带有参数、返回值的函数
def decorator(func):
def inner(num1, num2):
print('正在努力执行加法计算')
num = func(num1, num2)
return num
return inner
@decorator
def add_num(num1, num2):
result = num1 + num2
return result
result = add_num(1, 2)
print(f'结果为:{result}')
类装饰器的使用
class MyDecorator(object):
def __init__(self, func):
self.__func = func
# 实现__call__方法,表示对象是一个可调用对象,可以像调用函数一样进行调用
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 对已有函数进行封装
print('马上就有下班啦')
self.__func()
@MyDecorator # @MyDecorator => show = MyDecorator(show)
def show():
print('快要下雪啦')
# 执行show,就相当于执行MyDecorator类创建的实例对象,show() => 对象()
show()
扩展:
函数之所以能够调用,是因为函数内部实现了
__call__ 方法
以上就是关于装饰器的全部内容了,
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