导语:
本文主要介绍了关于Python中Impala的使用的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
1、说明
(1)基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。
(2)完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。
(3)使用Kerberos、LDAP和SSL。
(4) 支持将数据转换为pandas DataFrame,轻松集成到python数据栈(scikit-learn、matplotlib等)。
2、实例
from utils.db.impala import Impala
impala = Impala(
host="10.123.0.11",
port=123456,
database="fields",
user="unclebean"
)
sql = "select 1 as a, 2 as b union all select 3 as a, 4 as b"
result = impala.execute(sql, auto_close=True)
print(result)
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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