python中的reduce函数和map函数有什么区别？

在python中，如果我们想要查找某一项内容，可是页面代码过多，这时我们会依靠索引来查找，也就是依靠序列来查找，我们可以通过序列通过索引得到python中的每一个元素。之前小编向大家介绍了序列中的reduce函数和map函数（
，
），他们都有共同的参数functools，他们之前有什么具体的区别吗？本文小编就向大家总结python中

reduce函数和map函数的区别。

1、描述

map是一个python内置函数，根据提供的函数映射指定的序列。

redece是python中内置函数，会对参数序列中元素进行累计。

2、参数

map(funcion, *iterables)包含两个参数，

funcion

是一个函数，

iterables

是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce(function, sequence[, initial])中

function

是函数，

function

序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

3、返回值

map()是对一个向量/矩阵中的每一个元素同时进行一定的操作，返回值与原始向量维度相同。

reduce()是对一个vector/matrix序列中的元素依次进行一定的操作，并返回一个值。

4、传进去的数值作用

map()是将传入的函数依次作用于序列的每个元素，每个元素单独被函数“作用”一次。

reduce()是将传入的函数应用到序列的第一个元素得到结果，然后继续将结果应用到下一个元素（累加计算）。

5、使用

map()

将 iterables 中的每个值带入 func 函数并返回一个 map 对象。

a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6]
b = map(abs, a)
print(list(b))

输出

[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]

reduce()

将序列的每一个值带入函数中，用上一次的执行结果执行函数运算。

from functools import reduce

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10)
print(b)

输出

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以上就是通过描述、参数、返回值、传进去的数值作用和具体使用方面向大家总结

reduce函数和map函数的区别。希望能对大家有所帮助哦~