什么是 Python 中的并行性和并发性

并行和并发

不管是并行还是并发，在用户看来都是同时运行的。不管是进程还是线程，都只是一个任务。真正完成工作的是 cpu。这些任务由cpu来完成，一个cpu只能执行一个任务。

并发是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发，（并行也属于并发），简单的可以理解为快速在多个线程来回切换，感觉好像同时在做多个事情。

只有具备多个cpu才能实现并行，单核下，可以利用多道技术，多个核，每个核也都可以利用多道技术（多道技术是针对单核而言的）。 有四个核，六个任务，这样同一时间有四个任务被执行，假设分别被分配给了cpu1，cpu2，cpu3，cpu4，一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行，此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行，这就是单核下的多道技术 ，而一旦任务1的I/O结束了，操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行，由操作系统说了算)，可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行。

多道技术：内存中同时存入多道（多个）程序，cpu从一个进程快速切换到另外一个，使每个进程各自运行几十或几百毫秒，这样，虽然在某一个瞬间，一个cpu只能执行一个任务，但在1秒内，cpu却可以运行多个进程，这就给人产生了并行的错觉，即伪并发，以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行（多个cpu共享同一个物理内存）。

同步执行：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程必须等待其执行完毕，才能继续执行。

异步执行：当一个进程正在执行某个任务时，另一个进程可以继续执行，而不用等待它的执行完成。当有消息返回时，系统会通知后者进行处理，可以提高执行效率。

比如打电话时是同步通信，发短信时是异步通信。