python 中的 Plotly Express 是什么？

一、Plotly Express介绍

1. lotly是新一代数据可视化神器，折射率，plotly推出了它的简化界面：Plotly Express，简称：px。

2. 是Plotly.py的进阶包，内置实用且现代的绘图模板。用户只需调用简单的API函数，即可快速生成精美的交互图表。

3、Plotly Express内置的图表组合覆盖了90%的常用绘图需求，Python绘图最推荐使用Plotly Express。

二、Plotly Express使用说明

1. scatter：散点图在散点图中，data_frame的每一行在二维空间中用一个符号标记表示；

2. scatter_3d：三维散点图 在3D散点图中，data_frame的每一行在3D空间中用一个符号标记表示；

3. scatter_polar：极坐标散点图 在极坐标散点图中，data_frame的每一行在极坐标中用一个符号标记表示；

4.scatter_ternary：三元散点图在三元散点图中，data_frame的每一行在三元坐标中用一个符号标记表示；

5. scatter_mapbox：地图散点图 在Mapbox散点图中，data_frame的每一行在Mapbox地图上用一个符号标记表示；

6. scatter_geo：地理坐标散点图在地理散点图中，data_frame的每一行在地图上用符号标记表示；

7. scatter_matrix: matrix scatter diagram 在散点图矩阵（或SPLOM）中，data_frame的每一行由多个符号标记表示，在二维散点图的网格的每个单元格中一个，划分每一对维度是相对的彼此;

8. density_contour：密度等高线图（二元分布） 在密度等高线图中，行data_frame被分组在一起，成为等高线标记，以可视化值分布z的聚合函数histfunc（例如：count或sum）的2D。