导语:
本文主要介绍了关于python Bellman-Ford算法是什么的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1、Bellman-Ford算法是包含负权图的单源最短路径算法。
该算法的原理是对图进行V-1松弛操作,得到所有可能的最短路径。
2. Bellman-Ford算法可以处理负边缘。它的基本操作扩展是深度搜索,而松弛操作是广度搜索。
它可以在不影响结果的情况下操作负面边缘。
Bellman-Ford算法效率低下,其时间复杂度高达o(V*E),其中v和e分别为顶点数和边数。 SPFA 是 Bellman-Ford 的队列优化。通过维护队列,可以大大减少重复计算,时间复杂度为o(k*E)。
实例
def bellman_ford( graph, source ):
distance = {}
parent = {}
for node in graph:
distance[node] = float( 'Inf' )
parent[node] = None
distance[source] = 0
for i in range( len( graph ) - 1 ):
for from_node in graph:
for to_node in graph[from_node]:
if distance[to_node] > graph[from_node][to_node] + distance[from_node]:
distance[to_node] = graph[from_node][to_node] + distance[from_node]
parent[to_node] = from_node
for from_node in graph:
for to_node in graph[from_node]:
if distance[to_node] > distance[from_node] + graph[from_node][to_node]:
return None, None
return distance, parent
def test():
graph = {
'a': {'b': -1, 'c': 4},
'b': {'c': 3, 'd': 2, 'e': 2},
'c': {},
'd': {'b': 1, 'c': 5},
'e': {'d': -3}
}
distance, parent = bellman_ford( graph, 'a' )
print distance
print parent
if __name__ == '__main__':
test()
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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