知行编程网知行编程网  2022-11-29 17:00 知行编程网 隐藏边栏  5 
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导语: 本文主要介绍了关于python Bellman-Ford算法是什么的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴

什么是python Bellman-Ford算法


说明

1、Bellman-Ford算法是包含负权图的单源最短路径算法。

该算法的原理是对图进行V-1松弛操作,得到所有可能的最短路径。

2. Bellman-Ford算法可以处理负边缘。它的基本操作扩展是深度搜索,而松弛操作是广度搜索。

它可以在不影响结果的情况下操作负面边缘。

Bellman-Ford算法效率低下,其时间复杂度高达o(V*E),其中v和e分别为顶点数和边数。 SPFA 是 Bellman-Ford 的队列优化。通过维护队列,可以大大减少重复计算,时间复杂度为o(k*E)。


实例

def bellman_ford( graph, source ):
    
    distance = {}
    parent = {}
    
    for node in graph:
        distance[node] = float( 'Inf' )
        parent[node] = None
    distance[source] = 0
 
    for i in range( len( graph ) - 1 ):
        for from_node in graph:
            for to_node in graph[from_node]:
                if distance[to_node] > graph[from_node][to_node] + distance[from_node]:
                    distance[to_node] = graph[from_node][to_node] + distance[from_node]
                    parent[to_node] = from_node
 
    for from_node in graph:
        for to_node in graph[from_node]:
            if distance[to_node] > distance[from_node] + graph[from_node][to_node]:
                return None, None
 
    return distance, parent
 
def test():
    graph = {
        'a': {'b': -1, 'c':  4},
        'b': {'c':  3, 'd':  2, 'e':  2},
        'c': {},
        'd': {'b':  1, 'c':  5},
        'e': {'d': -3}
    }
    distance, parent = bellman_ford( graph, 'a' )
    print distance
    print parent
 
if __name__ == '__main__':
    test()


本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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这个人很懒,什么都没写
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