python seaborn模块如何安装使用？

如果要问大家最流行的图形可视化模块，可以想到几个，除了


在 Matplotlib 之外呢？或者有更高级别的人知道它是哪个模块吗？虽然比mat（简称）高级，但其实是最简单易用的，因为它可以真正意义上的做到，用最少的代码写出最漂亮的图形，想必大家都懂了，没错，就是seaborn模块，一起来学习使用吧~

首先是进行





安装

seaborn模块

pip install seaborn

上文已经告知大家

seaborn模块是做图形的，那我们直接以一个图形为切入点，学习了解：

图示如下：

实现代码步骤：

直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#sample方法
titanic.sample(10)

丰富信息

# 通过'bins'参数设定数据片段的数量

sns.distplot(age1,bins=30,kde=False)

条形图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#'survived'为y轴，传入'titanic'数据
sns.barplot(x='class',y='survived',data=titanic)

好啦，这就是

seaborn模块里的一些基本的使用了，安装呢，和其他模块都是一样的，非常简单，使用上，大家只要学会拆分还是很简单的哦~