知行编程网知行编程网  2022-12-04 13:30 知行编程网 隐藏边栏  4 
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导语: 本文主要介绍了关于如何理解python中的迭代的相关知识,包括python可迭代类型,以及Python 迭代这些编程知识,希望对大家有参考作用。

如何理解 python 中的迭代

迭代:是通过重复执行代码来处理相似数据集的过程,本次迭代的处理数据依赖于上一次的结果,并继续这样做。上次产生的结果是下一代结果的初始状态。如果中途有任何停顿都不是迭代。例如:

(1)非迭代例子

loop = 0
while loop < 3:
    print("Hello world!")
    loop += 1

(2)迭代例子

loop = 0
while loop < 3:
    print(loop)
loop += 1

示例1只循环了3次就输出了“Hello world!”,而且输出的数据不依赖于之前的数据,所以不是分代的。

python中,for...in通常用于遍历元组、列表和字典。而 for ... in 需要后面那个可迭代的对象。那么什么是python中的可迭代对象呢?

在python中

(1)可迭代对象(iterable),是指拥有了__iter__的内置方法的对象。

(2)迭代器(iterator) ,是指拥__iter__与__next__方法的对象。

这里__iner__需要返回一个迭代器对象,而__next__方法可以取出值并停留在取值的位置,以便取出下一个值。

从这里可以看出,迭代器一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器。

在python中,可以使用isinstance(object, Iterable)来判断一个对象是否为可迭代对象。使用 isinstance(object,Iterator) 判断对象是否为迭代器。

In [1]: from collections import Iterable
In [2]: from collections import Iterator
In [3]: isinstance(1,Iterable)
Out[3]: False
In [4]: isinstance(1,Iterator)
Out[4]: False
In [5]: isinstance((1,2),Iterable)
Out[5]: True
In [6]: isinstance((1,2),Iterator)
Out[6]: False
In [7]: class D():
   ...:     def __iter__(self):
   ...:         pass
   ...:     def __next__(self):
   ...:         pass
   ...:     
In [8]: d = D()
In [9]: isinstance(d,Iterator)
Out[9]: True
In [10]:

python实现迭代:列如,用迭代实现斐波那契数列:

class Fibonacci(object):
    def __init__(self,all_num):
        """初始化类属性"""
        #定义一个实例属性,存放要实现斐波那契数列的个数
        self.all_num = all_num
        
        #定义count实例属性,作为迭代的退出条件判断
        self.count = 0
        
        #实现斐波那契数列定义a=0,b=1
        self.a = 0
        self.b = 1
    def __iter__(self):
        """在这里self所指3对象本身是一个
        迭代器,所以可以返回自身
        """
        return self
    def __next__(self):
        """
        next,实现迭代返回结果
         
        """
        #判断输出的数列个数,是否小于需要的数列个数
        if self.count < self.all_num:
            
            #rect最终要输出的斐波那契数列
            rect = self.a
            
            #在这里重复让a=b,b=a+b,来实现斐波那契数列
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.count += 1
            return rect
        else:
            #当迭代遇到StopIteration异常时便会停止迭代
            raise StopIteration
fibonacci = Fibonacci(10)
for fibo_num in fibonacci:
    print(fibo_num)

迭代:数据存储是通过存储一种生成的方式来实现的,而不是存储生成的结果。从而大大节省存储空间。

注意:

在python2.x中,range()函数后面存储了一个list,xrange()中存储了一个可迭代对象。在python3.x中,range()存储的是一个迭代对象,相当于python2.x中的xrange()。

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