python产生随机数的方法是:1、使用random库的randint函数产生随机整数,uniform函数随机产生浮点数等; 2、使用第三方库numpy中的randn函数生成符合正态分布的随机矩阵。
Python中产生随机数主要有两种方式,一种是random模块,另一种是numpy库中的random函数。
OUTLINE
-
random模块
-
numpy中的random函数
-
总结
random模块
random模块中有近7个函数可以用来生成随机数:
① random.random()
功能
:随机生成一个 [0,1) 的浮点数
用法
:
import random
number = random.random()
# 输出:0.7178886135325596
② random.uniform(a,b)
功能
:随机生成一个 [a,b) 的浮点数
用法
:
number = random.uniform(2,4)
# 输出:2.070517705689751
③ random.randint(a,b)
功能:
随机生成一个 [a,b] 的整数
用法
:
number = random.randint(2,4)
# 输出:3
④ random.randrange(a,b,step)
功能:
在生成的<以a为始,每step递增,以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数
用法:
number = random.randrange(2,10,2)
# 输出:2
⑤ random.choice(sequence)
功能:
从一个已有的sequence中随机选择一个元素
用法:
number = random.choice(range(2,10))
# 输出:6
number = random.choice('anbegvdje')
# 输出:g
⑥ random.sample(sequence,k)
功能:
从某一序列中获取指定长度的片段
用法:
a = ['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']
b = random.sample(a,2)# 输出:['橘子', '苹果']
⑦ random.shuffle(列表)
功能:
打乱一个列表的元素顺序
用法:
a = ['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']
random.shuffle(a) # 打乱这个操作不需要重新定义对象,它作用的是对象本身
# 输出:['眼线', '苹果', '眼影', '橘子', '香蕉']
numpy中的random函数
numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种,一种是生成随机浮点数,一种是生成随机整数。
① np.random.randn(a,b)
功能:
生成a*b维的随机数,且该数服从标准正太分布
用法:
data = np.random.randn(5,4)
# 输出:
array([[-1.6101468 , -0.81103612, 0.44875047, 0.55987574],
[-0.33322916, 0.18676658, -0.18424432, -0.84435811],
[ 0.57654276, 0.28830858, -0.73403656, 1.59404864],
[ 0.39009202, 0.86239796, 0.66290243, -0.61292579],
[ 0.03081516, 0.99335315, -0.6875357 , 0.90552971]])
② random.randint(low,high,size)
功能:
生成一个<以low为下限,high为上限,size大小>的随机整数矩阵,其中数值范围包含low,不包含high
用法:
data = np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))
# 输出:
array([[4, 2, 4, 4, 4, 4, 2],
[4, 2, 2, 4, 3, 3, 3],
[3, 4, 3, 4, 3, 3, 4],
[3, 4, 2, 3, 3, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]])
总结
1、在我们日常使用中,如果是获取随机单号,可以考虑随机模块;如果是获取随机小数或者整数的矩阵,可以考虑numpy中的random函数;
2.对于random模块的函数调用方法的记忆,可以从它自己的英文翻译入手,比较不同点加深理解~
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