5盒炫酷的python插件工具

工欲善其事，必先利其器。好的工具可以事半功倍。 Python 社区提供了足够优秀的工具来帮助开发者更方便地实现某些想法。下面这些工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美的你。

5框酷毙的python插件工具

1、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的免费教育工具，可帮助学生克服学习编程的基本障碍，了解每一行源代码在程序执行时在计算机中的作用。使用这个工具，教师或学生可以直接在网络浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果不知道代码在内存中是如何运行的，不妨复制到Tutor中，直观地执行一下，加深理解。

地址：

2、IPython

IPython 是人类的 Python 交互式 shell。使用后，你不想再使用内置的 Python shell。 IPython 支持变量自动补全、自动缩进、bash shell 命令，以及许多内置的实用函数和功能，也是科学计算和交互式可视化的最佳平台。在公众号【Pyhon Zen】回复“ipython”，获取《IPython交互编程与数据可视化教程》。

地址：
<br /> http://www.ipthon.com/<br />

3、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个便笺簿，它将文本笔记、数学方程式、代码和可视化组合成一个易于共享的文档，并以网页形式呈现。它是数据分析和机器学习的重要工具。在公众号【Pyhon Zhizen】回复“jupyter”，带你看一个基于jupyter写的Python教程。

地址：
<br /> http://www.jupyter.org/<br />

4、Anaconda

Python虽然好，但总会遇到各种包管理和Python版本问题，尤其是Windows平台很多包无法正常安装。为了解决这些问题，Anoconda出现了。 Anoconda包含包管理工具和Python管理环境，自带大量常用的数据科学包，也是数据分析的标配。之前在公众号介绍过Anaconda

地址：
<br /> http://www.anaconda.com/<br />

6、

Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，可以让你轻松地在浏览器中运行 Python 代码。使用skulpt结合CodeMirror编辑器可以实现一个基本的在线Python编辑运行环境。

地址：
<br /> http://www.skulpt.org/<br />