导语：
本文主要介绍了关于python使用choice生成随机数的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
1、概念
通过Numpy包的random模块中的choice()函数，我们可以生成服从Python中待定概率质量函数的随机数。
2、语法
choice(a, size=None, replace=True, p=None)
3、参数
参数a: 随机变量可能的取值序列。
参数size: 我们要生成随机数数组的大小。
参数replace: 决定了生成随机数时是否是有放回的。
4、实例
# 以数组形式
import numpy as np
import pandas as pd
RandomNumber=np.random.choice([1,2,3,4,5],\
size=100, replace=True,\
p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2])
pd.Series(RandomNumber).value_counts() # 计算频数分布value_counts()函数
pd.Series(RandomNumber).value_counts()/100 #计算概率分布本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
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