零基础学习python的迭代器

迭代器

迭代器可以简单理解为for循环，Python为我们提供了for循环之外的另一种访问集合元素的方式。

特点：

可以记住遍历的位置的对象。

迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到访问完所有元素。

迭代器只能向前不能后退。

但是判断一个对象是否有迭代器，除了看能不能用for循环外，Python还为我们提供了一个更专业的方法——isinstance()。

我们可以使用 isinstance() 来判断当前对象是否可以迭代。

在使用迭代器之前，需要先引入迭代器，因为迭代器并不是Python的内置方法。

from collections.abc import Iterable
print(isinstance('geekdigging', Iterable))
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({x for x in range(5)}, Iterable))
print(isinstance(123, Iterable))

打印结果如下：

True
True
True
True
False

这里有一点需要注意。我们在引入Iterable的时候，之前版本的import方法是from collections import Iterable，但是在Python3.7中会抛出异常，如下：

D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs 
from '
collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working
from collections import Iterable

意思是这个导入方式在Python3.8中将被停用。现在Python3.8已经发布，我们根据提示导入，使用 from collections.abc import Iterable 。

在迭代器中，最重要的方法一定是 next() ，从名字就可以看出，它的作用就是下一个。

我们现在来尝试迭代一个列表：

list1 = [1, 2, 3, 4]
next(list1)

执行结果：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 12, in <module>
    next(list1)
TypeError: 'list' object is not an iterator

不是说好的list可以迭代吗，怎么又报错了。

这位同学，先冷静一下，看看错误信息是怎么说的。这是为了提醒我们列表不是迭代器。

所以，可迭代对象不一定是迭代器！

我们导入Iterator模块，先把列表转成迭代器，试试看。

list1 = iter(list1)
print(type(list1))

执行结果：

<class 'list_iterator'>

从类型来看，现在是一个可迭代的列表，我们再试试next()方法。

print(next(list1))
print(next(list1))
print(next(list1))
print(next(list1))

执行结果：

1
2
3
4

你看，现在就能正常打印了吧。

刚才我们将整个列表中的元素迭代完了，如果这时候再迭代一次会怎么样呢？

print(next(list1))

执行结果：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 23, in <module>
    print(next(list1))
StopIteration

看到了咯，会抛出 StopIteration 的异常。

可能看到这里，大家还是觉得迭代器没什么用。让我再举一个例子。如果我们现在有一个set集合，我想一个一个获取set集合中的元素，那么迭代器就派上用场了。因为set集合中没有索引，如果要获取某个值，只能用for循环整个集合，但是有了迭代器，我们就不需要循环整个集合了。

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set1 = iter(set1)
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))

结果我就不放出来了，大家应该都知道结果了。

另外，迭代器还有一个非常巨大的优势，就是不需要在迭代前准备好所有的元素。迭代器只有在迭代到一个元素时才开始计算该元素。在此之前或之后，该元素可能不存在或被销毁。

这个特性使得它在遍历一些巨大的集合时具有很大的优势。