导语：
本文主要介绍了关于Python中的浮点数如何计算？的相关知识，包括机器中的浮点数是，以及Python 浮点数这些编程知识，希望对大家有参考作用。
1、浮点数的一个普遍问题是不能精确表示十进制数。
>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
False这是由于底层 CPU 的性质和通过其自身的浮点单元执行算术的 IEEE 754 标准。看似有限的小数在计算机的二进制表示中是无限的。
一般情况下，这个小错误是允许存在的。如果不能容忍这种错误（比如在金融领域），那么就需要考虑一些方法来解决这个问题。
2、Decimal
使用这个模块不会出现任何小误差。
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('4.2')
>>> b = Decimal('2.1')
>>> a + b
Decimal('6.3')
>>> print(a + b)
6.3
>>> (a + b) == Decimal('6.3')
True虽然代码看起来很奇怪，使用字符串来表示数字，但 Decimal 支持所有常见的数学运算。 decimal 模块允许你控制计算的各个方面，包括数字和舍入。在这样做之前，需要创建一个临时上下文来更改此设置：
>>> from decimal import Decimal, localcontext
>>> a = Decimal('1.3')
>>> b = Decimal('1.7')
>>> print(a / b)
0.7647058823529411764705882353
>>> with localcontext() as ctx:
... ctx.prec = 3
... print(a / b)
...
0.765
>>> with localcontext() as ctx:
... ctx.prec = 50
... print(a / b)
...
0.76470588235294117647058823529411764705882352941176
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