python常用的函数包有哪些？

一些python常用函数包：

1、Urllib3

Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端，它具有 Python 标准库中缺少的许多功能：

• 线程安全

• 连接池

• 客户端 SSL/TLS 验证

• 使用分段编码上传文件

• 用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手

• 支持 gzip 和 deflate 编码

• HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一个 Python 2 和 3 兼容库。该项目旨在支持可以在 Python 2 和 3 上运行的代码库。它提供了许多函数来简化 Python 2 和 3 之间的语法差异。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore 是 AWS 的底层接口。 Botocore 是 Boto3 库 (#22) 的基础，它允许你使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 等服务。 Botocore 也是 AWS-CLI 的基础，它为 AWS 提供统一的命令行界面。

S3transfer (#7) 是一个用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中，它的介绍页面不建议人们现在使用它，或者至少等到版本确定后再使用，因为 API 可能会在次要版本之间发生变化。 Boto3、AWS-CLI 和许多其他项目都依赖 s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip 很容易使用。安装包只需 pip install <package name>，删除包只需 pip uninstall <package name>。

一个优点是它可以获取包列表，通常以 requirements.txt 文件的形式。该文件可以选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含此类文件。

如果将 pip 与 virtualenv（列表中的#57）结合使用，则可以创建可预测的隔离环境，而不会干扰底层系统，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil 模块为标准的 datetime 模块提供了强大的扩展。我的经验是，如果常规 Python datetime 缺少功能，python-dateutil 可以弥补它。

6、Requests

Requests 建立在我们的#1 库 - urllib3 之上。它使网络请求变得非常容易。许多人更喜欢这个包而不是 urllib3。并且使用它的最终用户可能也多于 urllib3。后者更底层，鉴于其对内部的控制级别，它通常是其他项目的依赖项。

7、Certifi

近年来，几乎所有网站都已切换到 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号识别。一把小锁意味着与网站的通信是安全和加密的，可以防止窃听。

8、Idna

根据其 PyPI 页面，idna 提供“对 RFC5891 中指定的国际化域名应用程序 (IDNA) 协议的支持”。

IDNA 的核心是两个函数：ToASCII 和 ToUnicode。 ToASCII 会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。 ToUnicode 逆转了这个过程。在 IDNA 包中，这些函数称为 idna.encode() 和 idna.decode()

9、PyYAML

YAML 是一种数据序列化格式。它的设计使得代码可以很容易地被人类和计算机读取——人类可以很容易地读取和写入它的内容，而计算机可以解析它。

PyYAML 是 Python 的 YAML 解析器和发射器，这意味着它可以读取和写入 YAML。它会将任何 Python 对象编写为 YAML：包括列表、字典，甚至类实例。

10、

Pyasn1

像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：

ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码（X.208）的纯 Python 实现

幸运的是，这个有几十年历史的标准有很多可用信息。 ASN.1是Abstract Syntax Notation One的缩写，堪称数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道 Protocol Buffers 或 Apache Thrift？这是他们的 1984 版本。

11、Docutils

Docutils 是一个模块化系统，用于将纯文本文档处理成许多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX。 docutils可以读取reStructuredText格式的纯文本文档，reStructuredText是一种类似于MarkDown的易读标记语法。

12、Chardet

你可以使用 chardet 模块来检查文件或数据流的字符集。这可能很有用，例如，当需要分析大量随机文本时。但是你也可以在处理远程下载的数据时使用它，但你不知道使用的是什么字符集。

13、RSA

rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持：

• 加密和解密

• 签名和验证签名

• 根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥

它既可以用作 Python 库，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，发音为“James path”，使得在 Python 中使用 JSON 变得更加容易。它允许你以声明方式指定如何从 JSON 文档中提取元素。

15、Setuptools

它是一个用于创建 Python 包的工具。但是，它的文档很糟糕。它没有清楚地描述它的用途，并且文档包含无效链接。最好的信息来源是这个站点，尤其是创建 Python 包的指南。

16、Pytz

与 dateutils 一样，此库可帮助你处理日期和时间。有时时区处理起来很麻烦。值得庆幸的是，有这样的软件包可以让事情变得更容易一些。

17、Futures

从Python 3.2开始，python提供了current.futures模块来帮助你实现异步执行。 futures 包是该库针对 Python 2 的反向移植。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 本机提供了该模块。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以为终端添加一些颜色：