在 python 中创建 numpy 数组的方法有哪些？

python中

array模块提供一维数组的操作，但是二维数组难易操作，而

numpy数组的创建可以满足多维数组的各种运算。本文介绍

python中创建numpy数组的三种方法：1、

通过python的列表来构建；2、

通过python的


元组创建一个数组；3、

使用array方法构造。

方法一：

通过python的列表来构建

def test1():
# 通过python的list来构建numpy array
list1 = [[1, 2, 3]]
list2 = [[1], [2], [3]]

方法二：通过python的


元组创建一个数组

arr = np.array((1, 3, 2))
print("\nArray created using "
"passed tuple:\n", arr)

方法三：


使用array方法构造

>>> x = np.array([2,3,1,0])
>>> x = np.array([2, 3, 1, 0])
>>> x = np.array([[1,2.0],[0,0],(1+1j,3.)]) # note mix of tuple and lists,
    and types
>>> x = np.array([[ 1.+0.j, 2.+0.j], [ 0.+0.j, 0.+0.j], [ 1.+1.j, 3.+0.j]])

以上就是


python中创建numpy数组的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐：
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