导语:
本文主要介绍了关于python怎么转置的相关知识,包括转置矩阵怎么写,以及pythonfillna函数这些编程知识,希望对大家有参考作用。
方法一 :使用常规的思路
def transpose(M):
# 初始化转置后的矩阵
result = []
# 获取转置前的行和列
row, col = shape(M)
# 先对列进行循环
for i in range(col):
# 外层循环的容器
item = []
# 在列循环的内部进行行的循环
for index in range(row):
item.append(M[index][i])
result.append(item)
return result
思路:
矩阵的转置就是从行变成列,列变成行。
先定义一个最终存放矩阵的容器;
首先循环第 i 列,并定义一个临时数组来存储数据。在每一列的循环内,再次循环第j行,取第M[j][i]个元素,存入一个临时数组;
每列循环完成后,临时数组存放在最终数组中;
当列循环完毕,最终数组就是矩阵的转置。
方法二:使用zip解包
def transpose(M):
# 直接使用zip解包成转置后的元组迭代器,再强转成list存入最终的list中
return [list(row) for row in zip(*M)]
思路:
解包后, zip 返回一个迭代器,它将多个可迭代对象组合成一个元组序列,如下所示:
my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))
print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
在每次循环中将元组强转成list,并存入总list中。
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