python 描述符是一个“绑定行为”的对象属性,在描述符协议中,它可以通过方法覆盖属性访问。本质上,描述符是一个类,它定义了如何访问另一个类中的属性;换句话说,一个类可以将属性管理委托给描述符类。
Python中,通过使用描述符,可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。
本质上看,描述符就是一个类,只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说,一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。
描述符是 Python 中复杂属性访问的基础,在内部用于实现属性、方法、类方法、静态方法和超类型。
描述符类基于以下 3 个特殊方法,也就是说,这 3 个方法组成了描述符协议:
__set__(self, obj, type=None):设置属性时会调用该方法(本节后面用setter表示);
__get__(self, obj, value):读取属性时会调用该方法(本节后面称为getter);
__delete__(self, obj):对属性调用 del 时将调用这一方法。
其中,实现了 setter 和 getter 方法的描述符类被称为数据描述符;反之,如果只实现了 getter 方法,则称为非数据描述符。
实际上,在每次查找属性时,描述符协议中的方法都由类对象的特殊方法 __getattribute__() 调用(注意不要和 __getattr__() 弄混)。也就是说,每次使用类对象.属性(或者 getattr(类对象,属性值))的调用方式时,都会隐式地调用 __getattribute__(),它会按照下列顺序查找该属性:
验证该属性是否为类实例对象的数据描述符;
如果没有,检查是否可以在类实例对象的__dict__中找到该属性;
最后,检查该属性是否是类实例对象的非数据描述符。
为了表达清楚,这里举个例子:
#描述符类
class revealAccess:
def __init__(self, initval = None, name = 'var'):
self.val = initval
self.name = name
def __get__(self, obj, objtype):
print("Retrieving",self.name)
return self.val
def __set__(self, obj, val):
print("updating",self.name)
self.val = val
class myClass:
x = revealAccess(10,'var "x"')
y = 5
m = myClass()
print(m.x)
m.x = 20
print(m.x)
print(m.y)
运行结果为:
Retrieving var "x"
10
updating var "x"
Retrieving var "x"
20
5
从这个例子可以看到,如果一个类的某个属性有数据描述符,那么每次查找这个属性时,都会调用描述符的 __get__() 方法,并返回它的值;同样,每次在对该属性赋值时,也会调用 __set__() 方法。
注意,虽然上面例子中没有使用 __del__() 方法,但也很容易理解,当每次使用 del 类对象.属性(或者 delattr(类对象,属性))语句时,都会调用该方法。
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