导语：
本文主要介绍了关于Python中怎么像PS一样处理图像的相关知识，包括ps图像处理，以及PS教程这些编程知识，希望对大家有参考作用。
Python中怎么像PS一样处理图像？
Python 中有大量可用的第三方模块。 PIL：Python Imaging Library 是 Python 平台上图像处理的标准库。 PIL 非常强大，但是 API 非常简单易用。
安装PIL
在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装：
$ sudo apt-get install python-imagingMac 和其他版本的 Linux 可以直接使用 easy_install 或 pip 安装。安装前需要安装编译环境：
$ sudo easy_install PIL如果安装失败，根据提示安装缺少的包（如openjpeg）。
Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。
操作图像
让我们看看最常见的图像缩放操作，只需要三四行代码：
import Image
# 打开一个jpg图像文件，注意路径要改成你自己的:
im = Image.open('/Users/michael/test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg', 'jpeg')切片、旋转、过滤、输出文本、调色板等其他功能一应俱全。
比如，
模糊效果
也只需几行代码：
import Image, ImageFilter
im = Image.open('/Users/michael/test.jpg')
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('/Users/michael/blur.jpg', 'jpeg')
PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法
，让我们可以直接绘图。比如要
生成字母验证码图片
：
import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
# 随机字母:
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 随机颜色1:
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 随机颜色2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg');我们用随机颜色填充背景，然后绘制文字，最后模糊图像得到验证码图像
如果运行的时候报错：
IOError: cannot open resource这是因为 PIL 无法定位字体文件的位置，并且可以根据操作系统提供绝对路径，例如：
'/Library/Fonts/Arial.ttf'要详细了解PIL的强大功能，请请参考PIL官方文档：
http://effbot.org/imagingbook/
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