如何在python中裁剪图片

在本文中，我们将讨论在 Python 中实现图像裁剪的两种方法，一种使用 Pillow，另一种使用 OpenCV。两种方式都需要几行简单的生成

码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。

首先，我们有一张原始图片，如下图所示：

然后，我们利用OpenCV对其进行裁剪，代码如下所示：

import cv2
 
img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")
print(img.shape)
cropped = img[0:128, 0:512]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg", cropped

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在这里，我们首先使用 imread 方法读取要裁剪的图像，然后检查其形状。 shape的输出为(1080, 1920, 3)，输出顺序为height,width,pass

车道数。之后，我们使用数组切片来获取需要裁剪的图像范围。这里需要注意的是，切片给出的坐标是要裁剪的图像在原始图像上的坐标。

顺序为[y0:y1,x0:x1]，其中原图左上角为坐标原点。最后，我们使用 cv2.imwrite() 方法将裁剪后的图片保存到本地（第一个参数是图片

名，第二参数为需要保存的图片），如图所示：

接下来我们看看如何使用Pillow裁剪图片，代码如下：

from PIL import Image
 
img = Image.open("./data/cut/thor.jpg")
print(img.size)
cropped = img.crop((0, 0, 512, 128))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")

首先，我们使用 open 方法读取图像，然后检查它的大小（这里的大小与 OpenCV 中的形状相似）。 size的输出是(1920, 1080)，即

是图像的宽度和高度。之后，我们调用crop方法来裁剪图像。 Crop 需要给一个 box 参数。盒子是四元组，元组中元素的顺序是

裁剪后的图像在原始图像中的左、上、右、下坐标，即（左、上、右、下）。然后，我们使用 save 方法保存裁剪后的图像。喜欢

下图所示，Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。