python如何使用迭代器

迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个迭代器对象

必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象。

Python的Iterator对象表示一个数据流，可以看成是一个有序的序列，但是我们无法提前知道序列的长度，所以Iterator

计算是惰性的，只有在需要返回下一条数据时才会计算； Iterator对象可以被next()函数调用，继续返回下一个数据，直到没有数据为止

引发 StopIteration 错误；所有 Iterable 可迭代对象都可以通过内置函数 iter() 转换为迭代器。 __iter__( ) 方法是使对象可用

for ... in 循环查找数据对象的位置，next() 方法允许对象通过next（实例名）访问下一个元素。除了调用内置函数next之外，还可以

除了判断是否为迭代器外，还可以通过集合中的Iterator类型来判断。例如：isinstance('', Iterator) 可以判断字符串类型是否为迭代器。笔记

含义：虽然 list、dict 和 str 是 Iterables，但它们不是 Iterators。迭代器的优点：节省内存（循环过程中，不需要一次性读取数据，尤其是处理文件对象时

有用，因为文件也是迭代器对象）、不依赖索引取值、实现惰性计算(需要时再取值计算)；

举例：用迭代器的方式访问文件

for line in open(“test.txt”):print(line)

这样每读取一行就输出一行，而不是一次读取整个文件，节省内存。迭代器的使用有限制：数据只能一个一个地向前访问，并且数据已经被访问过

数据无法再次访问、遍历访问一次后再访问无数据

举例：

l = [1,2,3,4]
i=iter(l) #从list列表生成迭代器i
list(i) #将迭代器内容转换成列表，输出[1,2,3,4]
list(i) #将迭代器内容再次转换成列表，输出[]
用for循环访问：
i=iter(l)
for k in i:print(k) #输出1、2、3、4
for k in i:print(k) #再次循环没有输出

如果需要解决这个问题，可以单独定义一个可迭代对象，在每次访问前从可迭代对象中重新生成可迭代对象和迭代器对象；迭代器是当所有元素都被取出时

后再次调用next就会抛出一个StopIteration异常，这并不是错误的发生，而是告诉外部调用者迭代完成了。