上篇我们说到了python中的return，它在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法，那就是

yield。


带有 yield 的函数是一个迭代器。当函数返回某个值时，它会停留在某个位置。返回函数值后，会在之前的位置继续执行，直到程序结束。

yield的作用：返回一个可以用来迭代的生成器（for循环）。它的应用场景通常是一个包含需要返回一系列值的循环的函数。

一、迭代器




迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。


可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素都被访问。迭代器只能前进不能后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照一定的算法计算出来，那么后续的元素就可以在循环的过程中不断的计算出来，这样就不需要创建一个完整的列表，从而节省了大量的空间。在 Python 中，这种 while 循环计算的机制称为生成器：生成器。

三、

yield：

是一个生成器函数，返回的是一个迭代器

yield表达式：

def square():

    for x in range(4):

        yield x ** 2

square_gen = square()

for x in square_gen:

    print(x)

实例:生成器函数

# 包含yield关键字，就变成了生成器函数
# 调用函数并不会执行语句
def foo():
    print('Starting.....')
    while True:
        res = yield 4
        print("res:", res)
# 下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉
# 逐行运行代码观察效果
g = foo()
print("第一次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100)
print("第二次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100）

第一次调用执行结果：

Starting.....

4

********************************************************************

第二次调用执行结果：

res: None

4

********************************************************************

通过迭代器、生成器和

yield的介绍，你对

yield

有所了解了吗？

yield

的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开

yield。