招聘月份：Python 数据分析工作的机会

这是金、银、银的职业过渡季节。大工厂的高薪工作场所陆续开放。你准备好报价或促销了吗？

但随着大量高学历、高经验的人才同时涌入市场，个人进入大公司、好平台的难度不会降低。

因此，我咨询了一位正在工作和跳跃的资深HR朋友，他的意见再次证明了这个结论

在这样的求职旺季，平均每个职场都能收到几十份、上百份简历，再多的职场也扛不住。进大厂还是要讲究技术的，只有看到那些人才不足的路线才行！

他的话让我想起了总是需要人才的人才。他们不仅被大厂抢，而且工资也很高。

是的，他们是数据化的人才，具有很强的数据思维和分析能力。

数据分析、运营、电器产品、产品、程序员、会计都需要数据型人才的加持。

据中国商会统计，BAT等大公司60%以上的高薪职位招聘数据型人才。

随着越来越多的人分析数据，后台经常会收到粉丝的消息，问题集中在如何选择行业和公司。对此，提出以下建议：

（1）专业属性明显的学生最好选择相应的行业。比如金融专业的同学最好选择股票、证券等行业的风控分析等职位，东财、蚂蚁金服等公司都值得考虑。

（2）无重大忧虑的同学可以选择自己感兴趣或擅长的行业。在人才紧缺的今天，各行各业都有很多与数据分析相关的职场。

当然，职业发展也需要稳步发展。在数据分析路上大牛，建议逐步清关。