Python3中FuzzyWuzzy库的使用教程

万事万物都有自身存在的道理，虽然在


python中的一些代码对我们来说并不常见。经常觉得不常用，可以避而远之，但大家似乎都忘记了一件事，那就是“真理掌握在少数人手中”，往往最不起眼的图书馆往往能带来我们效率高，最适合的使用过程，好吧，给大家介绍一下FuzzyWuzzy库吧~

前置条件

l


Python3

l


python-Levenshtein

安装方法：

通过

Pip

安装

pip install fuzzywuzzy

导入库




：

fromfuzzywuzzy import fuzz

做个简单的测试：

fuzz.ratio("Let’sdo a simple test", "Let us do a simple test")

如结果所示，

“93”表示这两个字符串有93%的相似性，这相当高了。

当有一个字符串列表，想要搜索所有的字符串，

FuzzyWuzzy将帮助提取最相关的字符串及其相似性。

fromfuzzywuzzy import processchoices = ["Data Visualisation", "DataVisualization", "Customised Behaviours", "CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2)
process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)

想必大家如果想要进行

“模糊”搜索及才测试，选择Wuzzy库肯定是最优的选择，上述代码给大家演示了实际的效果，感兴趣的可以自己尝试。