不用第三方库也可以用Python画图，效果还不错

说到用Python作图，很多人想到的第一个库一定是Matplotlib，它功能强大，但是需要相应的安装更多的依赖。有的开发者在自己的工作流程中有简单绘图的需求，但又不想引入依赖复杂的 Matplotlib，于是有了 Chart。

Chart 是一个非常新的类库。在Github上才上线10多天，star也不多。但我认为这更有趣。你可以阅读项目的源代码，学习如何自己开发绘图功能。

基本功能

Chart 目前仅支持柱形图、散点图和直方图三种图表类型，图表数据点可以使用自定义标记。这个库的一个特点，我们在开头也提到过，它没有任何第三方依赖，完全使用标准库中的库来实现。

柱形图

柱形图的创建非常简单，通过传入标签和具体值等数据即可快速实现。下面是作者给出的一个例子：

from chart import bar

x = [500, 200, 900, 400]
y = ['marc', 'mummify', 'chart', 'sausagelink']

bar(x, y)

柱形图的默认数据点标记图是▇，但也支持自定义。

       marc: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇

    mummify: ▇▇▇▇▇▇▇

      chart: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇

sausagelink: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇

比如说，可以改成：

从上面的例子也可以看出，bar函数也接受来自pandas dataframe的列数据

直方图

直方图也很简单，提供了 histogram 快捷函数。

散点图

RangeScaler

以条形图为例，我们看到x轴的值可以变化很大：[500, 200, 900, 400]，例子中相差700。在显示图表的时候，我们知道屏幕的范围是有限的，所以柱子的高度一定是有限的。

给定取值范围后，需要对x轴的取值进行预处理，将所有数据统一到同一个范围内，这也是整个库最重要、最核心的部分。

结语

开头提到，这个库的功能很简单，没有任何依赖，所以代码量非常少，非常适合大家阅读它的源码。

对于刚刚用到的bar、histogram、scatter、RangeScaler等功能，建议收藏本文后，前往项目页面查看相关源码。