Python进程的串行和并行

串行和并行

串行是指如何执行任务。当多个任务串行执行时，每个任务都按顺序执行，只有一个任务完成后才能执行下一个任务。 （以早期的单核 CPU 为例）

并行意味着多个任务可以同时执行（前提是多核CPU）不需要等待。

同步和异步

所谓同步，是指当一个任务的完成需要依赖另一个任务时，需要等待依赖的任务完成才能完成依赖的任务，这是一个可靠的任务序列。要成功和失败，两个任务的状态可以保持一致，需要等待和协调运行。

所谓异步是相互独立的。分配了一个任务之后，就不需要等待任务的执行结果了，继续做自己的事情。分配的任务是成功执行还是失败都没有关系。 .无法确定其他任务是否真正完成，因此它是一个不可靠的任务序列。

小结：

1、串行与同步的区别：串行是指在早期的单核CPU中，一台计算机只能同时执行一个程序。如果要运行另一个程序，则需要在执行下一个程序之前关闭当前程序。 , 适用于多个程序。同步意味着一次只能在一个程序中执行一个任务。它适用于程序中的多个进程或多个线程。

所以两者有本质的区别。串行用于多个程序，同步用于一个程序内的多个进程或线程。

2、并行与异步的区别：并行是指多核CPU，可以同时执行多个程序。异步意味着可以在同一个程序中执行多个进程或多个线程。

两者的本质区别在于并行是指多个程序，而异步是指一个程序内的多个进程和多个线程。

3、并行和并发的区别：并行和并发都是指多个程序，但区别在于并行可以同时执行多个任务，而并发只能同时执行一个任务。 CPU上可以打开多个程序，可以按时间片轮询多个程序。从用户的角度来看，它实现了多个程序同时伪并行执行。从 CPU 的角度来看，它一次只能执行一个程序。 ，所以他是串口的，但是因为CPU切换速度太快我们从表面上看不出来。

并行是多个程序同时执行的真实，并发是通过时间轮询的伪并行。

阻塞与非阻塞：

阻塞：只要涉及到I/O操作或者网络请求，都会被阻塞，比如read、recv、accept。

非阻塞：只要不涉及I/O，内存中可以直接计算的网络请求都是非阻塞的，例如：list.append(8), dict["a"]=1 是非阻塞的阻塞。