向量在python中是什么意思

一、向量是什么

在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、向量）是指具有大小和方向的量。它可以直观地表示为带有箭头的线段。箭头指向：表示向量的方向；线段的长度：表示向量的大小。向量对应的只有量级没有方向的量称为量（物理学中称为标量）

在这里，向量是一维数组，创建向量的最简单方法之一是使用 arange 函数：

arange 函数还可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：

向量还能直接对每个元素进行运算：

二、创建向量

使用上面的 arange 是一种创建向量的方法。其实只要创建数组的函数就可以创建向量，比如：

linspace() 函数

简介：linspace通过指定初值、终止值和元素个数来创建等差数列向量，并通过endpoint参数指定是否包含终止值。默认值是true

logspace() 函数

和linspace一样，创建一个比例序列，基数由base参数指定，默认基数为10

zeros() 函数和 ones() 函数

这两个函数可以分别创建指定长度或形状的全 0 或全 1 的 ndarray，例如：

指定数据类型：

empty() 函数

此函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray，例如：

random.randn() 函数

randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数

fromstring() 函数

从字符串创建数组

上面从字符串创建的数组，定义为整形8bit，创建出来的其实就是字符串的ASCII 码

fromfunction() 函数

从函数创建数组，是数据分析常见的方法

可以先定义一个从下标计算值的函数，然后使用fromfunction创建一个数组

fromfunction 的第一个参数是计算每个数组元素的函数名称，第二个参数指定数组的形状。因为它支持多维数组，所以第二个参数必须是一个序列。

例如我创建一个九九乘法表：

注意fromfunction函数中的第二个参数指定数组的下标，下标作为实参通过遍历传递给函数的形参。

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