Python使用Pyecharts绘制流行病分布图

为了密切关注疫情，让我们用Python来可视化地图上的数据。

Pyecharts 介绍

Apache Echarts 是百度开发的开源数据可视化。它以其良好的交互性和复杂的图表设计得到了许多开发人员的认可。另一方面，Python 是一种非常适合数据操作的表达性语言。当数据分析遇到数据可视化，pyecharts就诞生了。

Pyecharts 使用

安装好上述地图绘制相关的python包后，我们接下来开始绘制疫情分布图。

首先，我们先来查看一段Pyecharts相关实现：

1、导入


需要使用的依赖库

2、pyecharts支持链式调用。

3、声明Map对象

4、m.add(**kwargs)的调用，主要用于数据呈现，依次为：

– 图例：字符串表示图例

– 属性和值：一般是列表类型[(attr, value)]，其中attr主要代表江苏省地级市的名称，这里的attr代表今天地级市新增感染人数。如果要标注哪个地级市，写对应的列表即可。

– Map type maptype='Jiangsu'指定需要绘制的区域的面积。它可以是省级或市级的。

5、m.render默认在当前文件生成html文件

 from pyecharts import options as opts
 from pyecharts.charts import Map
 c_today = (
            Map()
            .add("今日新增人数",
                [list(z) for z in zip(city_list, todayconfirm)],
                 maptype="江苏"
                 )
            .render("map_jiangsu_0803.html")
        )

运行后会在当前目录生成


map_jiangsu_0803.html,用浏览器打开后结果如下：

当鼠标移到对应区域时，会显示对应地级市今日新增人数。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。