导语：
本文主要介绍了关于python如何实现均值滤波？的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
均值滤波：一种典型的线性滤波算法，是指给图像上的目标像素一个模板，该模板包括其周围的相邻像素（以目标像素为中心的8个像素为中心形成一个滤波模板，即去除目标像素本身），然后将原始像素值替换为模板中所有像素的平均值。
import cv2
import numpy as np
def blur_demo(image):
"""
均值模糊 : 去随机噪声有很好的去噪效果
（1, 15）是垂直方向模糊，（15， 1）是水平方向模糊
"""
dst = cv2.blur(image, (1, 15))
cv2.imshow("avg_blur_demo", dst)
def median_blur_demo(image): # 中值模糊 对椒盐噪声有很好的去燥效果
dst = cv2.medianBlur(image, 5)
cv2.imshow("median_blur_demo", dst)
def custom_blur_demo(image):
"""
用户自定义模糊
下面除以25是防止数值溢出
"""
kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25
dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel)
cv2.imshow("custom_blur_demo", dst)
src = cv2.imread("./fapiao.png")
img = cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('input_image', img)
blur_demo(img)
median_blur_demo(img)
custom_blur_demo(img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()cv2.blur(img, (1, 15)) 进行均值滤波
参数说明：img代表输入图像，(3, 3)代表均值滤波的框大小
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