导语：
本文主要介绍了关于python中什么是浅拷贝的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
python中的浅拷贝是对象的顶层拷贝。浅拷贝会将对象的引用拷贝为可变数据类型；复制不可变数据类型的对象资源，即只复制对象的数据内容和父对象，不复制对象内部的子对象。
在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。
浅拷贝(copy):
浅拷贝是对象的顶级拷贝，复制引用。浅拷贝将对可变类型进行浅拷贝（复制对对象的引用）。
对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝，只拷贝对象的数据内容。
拷贝父对象，不拷贝对象内部的
子对象。
>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist[3]['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了print("浅拷贝：")
import copy
b=[1,2,3,4,5]
print("id b:",id(b))
h=copy.copy(b)
print("id h",id(h))
print(h)
h.append(6)
print(h)
print("id h",id(h))
print(b) #浅拷贝新的列表h改变了，原来的b没变。
b[1]='n' #列表元素改变后，新的列表也没变
print(h)
输出：
浅拷贝：
('id b:', 140165805110552)
('id h', 140165805110480)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
('id h', 140165805110480)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
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