Python缩进是空格还是制表符

Python 中的缩进决定了代码的范围。这与传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号{}来确定作用域的范围；python使用缩进的空格来表示作用域的范围，相同的缩进代码在相同的范围内）。

每行代码开头的空格数（空白）用于计算该行代码的缩进级别。注意一个 Tab 会被替换为 1 到 8 个空格（具体的空格数因编译器不同而异）。 )，缩进级别 0 表示没有缩进空格。

Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。在开始读取文件之前，0（表示缩进级别为0，无缩进）会被首先压入栈中。然后从文件开头到末尾，依次读取每行逻辑代码，每行逻辑代码的缩进级别都会和栈顶值进行比较，如果相等，那么什么都不会发生；如果比栈顶值大的话，那么该行逻辑代码的缩进级别就会被压入栈中，同时会生成一个缩进标记（INDENT TOKEN）;如果比栈顶值小的话，那么栈中所有比该行逻辑代码缩进级别大的值都会从栈中移除，并且还会生成一个扩展标记（DEDENT TOKEN）。

下面是一个正确的缩进案例：

def perm(l):#0
        # Compute the list of all permutations of l
    if len(l) <= 1:# 1
                  return [l]# 2
    r = []# 3
    for i in range(len(l)):# 4
             s = l[:i] + l[i+1:]# 5
             p = perm(s)# 6
             for x in p:# 7
              r.append(l[i:i+1] + x)# 8
    return r# 9

上面的#0行，缩进0个字符，由于文件读取之前0已经被压入栈中了，所以栈中的数据不会发生改变。#1缩进4个字符，4被压入栈中。#2缩进18个字符，18被压入栈中。#3缩进4个字符，18被弹出栈，栈顶值又为4了。#4和#3缩进一样，所以不更新栈数据。#5缩进13个字符，所以13被压入栈中。#5、#6和#7的缩进一样，不更新栈数据。#8缩进14个字符，14被压入栈中。#9的缩进4个字符，所以栈中的13和14都会弹出，栈顶值又恢复为4。

下面是一个错误的案例

def perm(l):                       #1 error: first line indented
    for i in range(len(l)):             #2 error: not indented
        s = l[:i] + l[i+1:]
            p = perm(l[:i] + l[i+1:])   #3 error: unexpected indent
            for x in p:
                    r.append(l[i:i+1] + x)#4
                return r                #5 error: inconsistent dedent

#1、#2 和 #3 处的错误已清楚解释。 #5 的缩进级别在栈中找不到，所以出现错误。 #5 的缩进级别是 14，比它上面的行高 18，所以在

#5处应该进行出栈处理，但是在栈中找不到14这个级别，所以出错