python中for循环的低级实现

在python中，存在2种循环方式：for循环和while循环。

while 循环的实现非常简单。它的本质是一个条件语句，一个自定义条件，当条件满足时，while代码块就不断的执行。

但是for循环呢？说到 for 循环，我们不禁要谈及迭代。

迭代

python中迭代对象分2种：迭代器对象（Iterator）、可迭代对象（Iterable）。

Tips：如何判断一个对象是迭代器对象还是可迭代对象？

from collections import Iterable, Iterator

isinstance(object, class)，第一个参数是对象，第二个参数是类名；返回值为True，即对象为：

1.可迭代对象

许多 python 数据类型是可迭代的对象：列表、字典、元组、字符串等。

a = [1, 2, 3]

isinstance(a, Iterable) # True

注意：可迭代对象，并不是迭代器对象

2.迭代器对象

迭代器对象依赖于iter(args)方法来实现，参数args必须是可迭代对象。

a = [1, 2, 3]
b = iter(a)
isinstance(b, Iterator)  # True
isinstance(b, Iterable)  # True

由此可以看出，迭代器对象也是一个可迭代对象。

那么，这2个对象，到底和for循环的关系在哪里呢？

for循环

我们都知道迭代器对象实现了__next__()方法，可以连续调用返回迭代器对象的每个元素

for 循环的对象必须是可迭代的对象。在底部，所有可迭代对象都内置了 __iter__() 方法，返回值是迭代器对象。

至此，我们明白for循环本质上是调用了可迭代对象的__iter__()方法，得到了该对象对应的迭代器对象，然后调用了__next__()方法获取了对象中的每一个元素。直到 StopIteration 异常，即迭代器中没有下一个元素，for循环自动处理异常并跳出循环。