如何在pandas中使用合并追加功能？

介绍了这么多pandas拼接的方法，那么如果你想拼接其中的一个或多个，你知道如何在原始dataframe中添加serise吗？其实还是很简单的，使用append函数就可以解决。本文介绍


pandas中使用合并append函数的相关介绍。

1、使用语法

append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)

2、使用参数

other：另一个df；

ignore_index：若为True，则对index进行重排；

verify_integrity：验证索引的唯一性。如果有重复，会报错。如果设置了ignore_index，则该参数无效。

3、返回值

返回添加完成连接的一


个新对象

4、使用实例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B'])
print(df)

narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2))
data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B'])
print(df.append(data, ignore_index=True))

拓展知识：

append函数

你可以拼接一个或多个，或将 serise 附加到原始数据帧。

将其他行附加到此 DataFrame 的末尾，返回一个新对象。不在此 DataFrame 中的列将被添加为新列。

以上就是

pandas中使用合并


append功能的引入并没有想象中的那么难，赶紧用起来吧~

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）