python算法框架有哪些？

算法在


Python 非常易于使用。在前面的内容中，基本上给大家演示的代码内容都是和算法相关的。你知道我们经常使用哪些算法框架吗？哪些框架涵盖算法？想必没有人仔细观察过，所以小编给大家整理了一下，过去的issues，还有小伙伴们经常使用的框架，想不出来~给大家做了详细的整理~

下面将逐个详细地介绍这些框架：

Django

特点：

· 安全系数高，能帮助开发者规避常见错误。

· 速度极快，因为它旨在非常快速地将应用程序从概念转移到最终结果。

· 扩展性好。

自从 Django 在 2000 年代初成为开源框架以来，它一直是一个档案库。

CherryPy

特点：

· 可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

· 内置覆盖、分析和测试支持。

· 容易快速运行多个HTTP服务器(例如，在多个端口上)。

· 部署人员和开发人员最强大的配置系统之一。

· 灵活的插件系统。

Bottle

特点：

· 内置HTTP服务器。

· 允许用户访问表单数据、cookies、上传的文件、标题和其他与 http 相关的元数据。

· 一个可以同时运行Python 2.5x和3.5x的文件。

好了，以上就是常用框架的选择，我们也为大家梳理一下这些框架的特点。在不同的形式和场合，你可以选择使用它们。我相信它们绝对适合且易于使用。

~