Python数据可视化库有哪些

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、Matplotlib

具有很多强大且复杂的可视化功能。

它是 Python 中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与 1980 年代设计的商业编程语言 MATLAB 非常接近。 Matplotlib 包含多种类型的 API，用于以多种方式绘制和自定义图表。

2、Seaborn


基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。

支持交互界面，使绘制图表功能更简单，图表颜色更吸引人，可绘制多种统计图表。

3、ggplot。

是一个基于 Matplotlib 的库，旨在以一种简单的方式提高 Matplotlib 的视觉吸引力，它以叠加层的形式绘制图形。比如先画轴所在的图层，再画点所在的图层，最后画线所在的图层，但不适合个性化自定义图形。

4、Bokeh。

它是一个交互式可视化库，支持使用网络浏览器显示，可以使用快速简单的方式将大型数据集转换为高性能、交互式、结构简单的图表。

5、Pygal。

它是一个可缩放的矢量图形库，用于生成可在浏览器中打开的 SVG（ScalableVectorGraphics）格式的图表。此图表可以自动缩放到屏幕的不同比例以供用户交互。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。