导语:
本文主要介绍了关于Python中如何使用numpy.getmask()函数的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
之前用过 numpy.mask() 的可以试试 numpy.getmask() 函数,这个函数在 numpy 数组中也经常用到。
用法:
<p><span>numpy.getmask(array)<br/></span></p>
返回:
返回矩阵的掩码值。
范例1:
在本例中,我们可以使用 numpy.getmask() 方法获取数组的掩码矩阵。
<p><span># import numpy
import numpy.ma as ma
gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5)
# using numpy.getmask() method
rint(ma.getmask(gfg))<br/></span></p>
输出:
<p><span>[[False False][ True False]]<br/></span></p>
范例2:
<p><span># import numpy
import numpy.ma as ma
gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12)
# using numpy.getmask() method
print(ma.getmask(gfg))<br/></span></p>
输出:
<p><span>[False True False False False]<br/></span></p>
以上就是python中numpy getmask()的全部用法和代码示例分析。更多Python学习推荐:
。
(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)
本文为原创文章,版权归知行编程网所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
你可能也喜欢
- ♥ python变量如何在范围内使用11/26
- ♥ python的界面是什么样的08/13
- ♥ python2和python3版本之间的舍入差异10/31
- ♥ python和javascript哪个难学09/08
- ♥ 如何实现没有循环语句的python3字符串代码?01/02
- ♥ 招聘月份:Python 数据分析工作的机会11/08
内容反馈