Python有很多用途。但是随着时间的推移,发现Python主要可用于一下三个方面:
数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
将Python用于机器学习
有一些流行的 Python 机器学习库和框架,其中最流行的两个是 scikit-learn 和 TensorFlow。
scikit-learn 带有一些更流行的内置机器学习算法。我只是提到了其中的几个。
TensorFlow 更像是一个低级库,可让你构建自定义机器学习算法。
用Python进行数据分析/可视化
最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。
刚开始学习的话,它是个不错的库,因为:
它容易上手
其他一些库,如 seaborn 是基于它的。所以学习 Matplotlib 可以帮助你以后学习其他库。
推荐学习《
》
Web开发
数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
脚本编写
我们就依次来看看吧。
最近,基于 Python 的 Web 框架(如 Django 和 Flask)在 Web 开发中变得非常流行。
这些 Web 框架可帮助你在 Python 中创建服务器端代码(后端代码)。此代码在你的服务器上运行,而不是在用户设备和浏览器上运行(前端代码)。
脚本编写
什么是脚本编写?
一般来说,脚本是指编写小程序来自动化简单的任务。
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