python中的单元测试是什么

在python中，单元测试是用于检查模块、函数或类的正确性的测试工作。

单元测试

通常测试一小段代码的功能，比如一个函数，一个类的一个方法。

单元测试通常是开发人员完成的一种测试，通常在这个功能和方法级别测试一段代码。单元测试大多设计用来调用不同调用参数的函数，看看函数的输出是否符合预期。当然，如果你的代码写得不好，单元测试也会比较麻烦。例如，一个函数模块不是内聚到函数中，而是分散在代码文件中。这样，通过单个函数调用来测试这些函数并不容易。

使用pytest进行python进行单元测试

Python内置了unittest，但是写起来有点麻烦。比如你要写一个TestCase类，就得使用assertEqual、assertNotEqual等断言方法。使用 pytest 运行测试可以通过 assert 语句完成，该语句与 unittest 兼容。目前，PyPy、Sentry等很多知名的开源项目也在使用它。 pytest的使用可以参考它的官方文档。虽然有很多高级功能，但掌握其中的一小部分就足够了。

下面是py.test的基本用法，以两种常见的测试类型（验证返回值和抛出异常）为例：

def add(a, b):
    """return a + b
    Args:
        a (int): int
        b (int): int
    Returns:
        a + b
    Raises:
        AssertionError: if a or b is not integer
    """
    assert all([isinstance(a, int), isinstance(b, int)])
    return a + b
def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert isinstance(add(1, 2) , int)
    with pytest.raises(Exception):    # test exception
        add('1', 2)

上面是一个例子。真实场景远比这复杂，有时构建测试的时间比写业务逻辑的时间还要长。但无论逻辑多么复杂，都是一点点的功能积累。如果你能确保每个部分都正确，那么整体就不会出错。单元测试也提醒我们，功能完成的功能越简单越好，有利于测试。

下面几个是我常用的pytest命令:

py.test test_mod.py   # run tests in module
py.test somepath      # run all tests below somepath
py.test -q test_file_name.py    # quite输出
py.test -s test_file_name.py    # -s参数可以打印测试代码中的输出，默认不打印，print没结果
py.test test_mod.py::test_func  # only run tests that match the "node ID",
py.test test_mod.py::TestClass::test_method  # run a single method in